1、负责数据仓库和大数据处理模块的架构设计和开发
2、负责基于Spark,ETL,hadoop、BI等技术的海量数据处理,分析,统计挖掘工作
3、负责大数据的需求分析,并撰写需求文档
4、设计和研发数据分析相关的工具平台。
1、熟悉大数据生态圈各个技术栈;
2、熟悉Scala/java/python语言;
3、熟练Linux/unix/Window平台下的大数据开发;
4、掌握常用需求/架构设计工具使用,熟练运用Mavean,Git,SVN等开发工具,熟练掌握JUnit等单元测试工具;
5、熟悉Hadoop生态圈(Spark、Hive、Hbase、Storm、Kafka、CDH等),至少熟练掌握2种以上技术, 熟悉Elastic Search 集群;
6、 全日制本科及以上学历,计算机等相关专业;
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